聚焦數智科技 構建通鏈之路
2020年是極為不平凡的一年，新冠疫情這只“黑天鵝”讓很多中小企業面臨著經營的困難，讓大行業供應鏈出現斷裂。什么是供應鏈斷裂？今天現場有很多朋友都戴著口罩，在疫情最嚴重的時候口罩供不應求。
口罩的“心臟”是中間的這層熔噴布，熔噴布來自于上游，是石油產業的副產品，聚丙烯通過熔噴設備生產出來。但是在疫情最嚴重的時候，熔噴布的價格上漲了幾十倍。我們觀察到上游聚丙烯的價格從來沒有變化過，僅僅是因
為熔噴布的生產結構性地發生了缺失，導致了供應鏈的斷裂。
同樣的Case還有一個，疫情期間供不應求的消毒液。消毒液生產相比于熔噴布更加簡單，是由氯氣和氫氧化鈉通過次氯酸鈉發生器生產出來的。上游的生產原材料充足，下游的需求非常旺盛，但是企業生產出來的消毒液沒有辦法
供給到市場。
為什么呢？這段時間在平臺上發現的大量搜索告訴我們答案：有很多人在搜索“吹瓶機”、“塑料桶”，小小桶的缺失讓消毒液的包裝線出現了問題，沒有辦法把消毒液推到市場上，導致了供應鏈斷裂。
口罩、消毒液只是工業品供應鏈的小小縮影，大量行業都會因為上下游供需不匹配導致出現問題，而很多中小企業都是在垂直場景供應鏈的上下游，抗風險能力比較弱，一旦出現上下游匹配的問題，會導致企業的經營出現困難，
因此，搭建供需對接的平臺是幫助中小企業破局最關鍵的辦法。
對百度來說，“通鏈”是什么樣的工作？可以理解為兩部分：
（1）基于AI的數字化解決方案。今天做的所有工作，平臺、智能搜索、基于AI供需關系的智能匹配都是基于AI的數字化解決方案。
（2）服務生態的構建。中國中小企業大部分在三四線城市的鄉鎮，有很多企業非常下沉，需要有大量的服務公司幫助企業把數字化服務做好，才能真正完成數字化的過程。
除了通鏈以外，大數據如何助力企業洞察行業趨勢，提前感知市場的需求？疫情期間有個合作伙伴講了一個故事：他的公司是一家塑膠塑料企業，在2、3月份疫情最嚴重的時候，居家健身成為了健身的主流方式。他發現瑜珈墊的
搜索在百度指數上呈現很大的上漲趨勢，3月份瑜珈墊相比1月份上漲了285%。
緊接著發泡材料TPE百度指數也獲得了很大的提升。這家企業基于數據和自己的預判，提前組織了發泡材料的生產，并且在疫情期間接到了大量瑜珈墊的訂單。如果按照以往的銷售經驗安排生產的話，等我們反應過來的時候機會
可能已經喪失，所以大數據對行業有很大的作用。
大數據的作用不在于擁有多少有價值的數據，更在于能夠對數據做分析和應用。工業品的平臺本身就是供需兩端的連接點，也是上下游數據的匯聚點。百度在大數據方面有多年的深耕，有很多大數據分析和應用場景，基于這些希
望構建工業品供應鏈大數據基礎設施。
產業數字化大背景下工業品，B2B行業如何抓住發展機遇
大家只需要記住兩個結論：
第一，中國B2B電商沒有To C端發展的好，但正是因為沒有To C端電商發展成熟，才有很多經驗可以借鑒，To B行業的發展是踩著固定的套路和固定的結論走的。
第二，如今不應該把B2B電商、B2B平臺當成電商平臺、交易平臺、信息平臺，甚至不能把它單純當成服務平臺?，F在應該把B2B行業當成中國智能制造數字化改造的“鑰匙”。
兩個趨勢：
趨勢1：整個中國B2B行業不能當做信息平臺、交易平臺、服務平臺，它是通往未來中國智能化的一把鑰匙，它是促進者，是推波助瀾的角色，只有通過它的努力才能讓這件事更快更好地落地。
趨勢2：如果真的想形成這把鑰匙的話，要對對方上下游核心的業務板塊有所支持，提供監測監控的硬件設備，輔助做更好的生產，提高效能，減少浪費等都需要B2B平臺做。相信也是有建樹的B2B平臺核心考慮做的內容。
造風前行：百度愛采購，數智化驅動企業發展
可以看到有越來越多的企業（尤其是工業品企業）來到愛采購，數量在不斷飛速增長。這些企業為何而來？因為每天在百度上所出現的B2B生意機會，從原來的一天3000多萬突破到了一天4000萬以上。這個增長又從何而來？——
是因為百度APP有了更多的用戶，他們在百度表達他們的訴求。
接下來我要給各位帶來兩個非常有意思，非常令人感觸的故事。
故事一：
第二個故事發生在下一個春天，2021年3月。3月24日星期三，在那天無數中國人都像我一樣驚訝地在新聞媒體上看到了“新疆棉花”變成了熱搜榜的第一位，就在同時，大量企業家已經非常敏銳地開始在百度愛采購上做詢盤，棉
花打包機、籽棉烘干機等詢盤量暴漲。第二天李寧、安踏、美邦等國產品牌搜索量出現了暴漲，這一天是星期四。第三天星期五的時候資本市場也反應過來了，A股的服裝家紡板塊股價大漲。
故事二：
第一個故事發生在去年冬春交際的時候，1月26日，大年初二，百度搜索上“發燒”一詞的搜索量出現了異動，一下子暴漲了500多倍。差不多一周后，一款商品額溫槍搜索量變化的波形和“發燒”一模一樣，暴漲數百倍，增長的
峰值也和發燒基本齊平。
在座如果有做電子行業的朋友一定知道，額溫槍的核心在于一款感應芯片BNF55，所以10天后，因為需求暴漲，感應芯片銷量快速提升，同時飛速提價。在2019年需求比較平穩的時候，芯片的價格大概是7、8塊，而在2020年2
月、3月時這款芯片一度沖高到180元一枚。
合作伙伴在和我們講這個故事的時候很感慨地說：“如果電子行業的企業有心人注意到了在百度上‘發燒’搜索量的變化，‘額溫槍’搜索量的變化，這對于企業來說一定是巨大的商機，甚至可以說是一筆巨大的財富?！?/span>
不止這么兩個故事，不止這么兩個春天，在百度上，在搜索上，在愛采購上有著億萬用戶在表達著他們的需求，在揭露著他們下一步的行動，而他們每一次的搜索表達，對各位企業家朋友們來說，都可能是一次機會。
在知道了這樣的故事后，我們開始思考究竟能夠做些什么？所以再盤點我們的能力——還是AI。過去兩年半的時間里，我無數次地向企業家朋友們介紹過AI能力：自然語言處理和圖像識別能夠讓我們準確地了解所有搜索用戶要尋
找什么，要表達什么。
而知識圖譜技術能夠讓我們把用戶的需求和上下游產業鏈聯系在一起。推薦排序技術則可以讓企業和他們的客戶產生鏈接。這件事情是過去、現在、未來都要為企業家朋友們所帶來的。
但是，這樣還不夠。為各位企業家朋友們帶來一站式數據服務，為各位經營、取得利潤、能夠做大做強提供幫助，這是我們完全可以做到的！
所以，我們要成立愛采購數據研究院，非常有信心可以成為最懂工業品的數據研究中心，因為我們有技術，因為我們有上游、下游、客戶、需求，當然也是因為有各位企業家朋友們的信賴和支持。
對于我們來說，使命非常清晰，要為所有B2B企業挖掘當前新趨勢，要為大家洞察新機會，跟大家一起共創新的未來！一個強大的B2B一定能夠帶來更加強大的中國，這是每個人共同的愿望。
接下來，我要給各位介紹兩個現在已經做出來的事情：
產品一：智慧商機·工業品指數
像我前面所講的故事一樣，用戶的每一次搜索行為都有可能是巨大的商機，一筆寶貴的財富。對于百度愛采購所有的會員企業免費開放工業品指數能力。希望會員企業能夠通過各種指數趨勢的變化，抓住自己的機會。智慧商機會不
斷深化，希望明年我能帶給大家更強大的功能。
未來，百度愛采購將會不斷提升產品價值，以AI和大數據為基礎，為B2B行業增效賦能，與眾多企業攜手并進，共贏，共成長！
產品二：工業品牌排行榜
希望推出基于搜索的排行榜，讓企業客觀公正地了解到在這樣的領域里，哪些是最優秀的企業，誰是最值得信賴的品牌。目前已經推出了工程機械榜單、農業機械榜單、電工機械榜單，如果各位使用百度APP搜索“工程機械榜單、
農業機械榜單、電工機械榜單”就可以進行查看，后續還將涉足更多的行業，推出更多的榜單。相信可以為優秀的制造業企業、優秀的伙伴們創造更多的機會，讓大家被看到。
我演講的標題頭四個字是“造風前行”，為什么？因為我們是輔助者，我們是幫助優秀企業家們乘風破浪的人。希望我們所帶來的這一股風能夠幫助大家走到更遠更大的藍海當中。
數字化供應鏈，促進中小企業做優做強
中小企業數字化有很多機遇，也有很多困難，資金的問題、融資的問題、人才的不足等等：
（1）企業內部
如果您想進入體系，搭上供應鏈數字化的大船快速前進的話，首先內部數字化改造、數字化提升已經要開始著手了，并且各軟硬件之間數據一定要打通，避免信息孤島，完善傳輸機制，實現同步更新、實時共享，注重內部數據積累。
（2）企業外部
通過優化客戶需求預測，有效控制生產、服務風險，制定更完善的供應鏈計劃和決策，應用數據耦化供應鏈流程，提升服務數據，幫助供應鏈創新，以結果為導向，提高客戶滿意度，實現端到端的供應鏈運營模式。
數字化轉型做得好，不僅僅是降低增效等好處，更重要的是數據變得透明、客觀、公正之后，對于未來融資、合作、并購、上市都是最重要的征信依據。包括現在的供應鏈金融等等，能不能給你貸款，你能不能拿到優惠的融資資
金，完全取決于中小企業數字化轉型階
中小企業的“數字竹節”——如何實現高質量發展
企業發展中不是越做大越好。專精特新，哪些不是你擅長的東西可以外包。寓大于小，你做的節就打得很實在了。一個是專精特新，一個是新國貨賽道，目前這兩個對企業來說要抓住在風口上，風口又要借助數字竹節的技術。
總之，在升維的過程中，算法成為主角，不管是隱私、知識、智慧等算法都是主角，怎么做到精準服務是中間的核心點。
隨著數字技術的進一步升級，智能終端必將遍及社會各個網絡。因此有人預測，由于這樣的變化，未來的工業企業如果想沖擊世界500強，一定是數智化武裝的，500強中一半的企業都是以算法和平臺為核心的。只要你在某一個行
業中，掌握了行業的源代碼，就可能成為巨無霸的企業。中小企業最大的夢想就是想成為產品大樹。
送給大家一句話：“未出土時先有節，便凌云去也無心。”
三一集團，數字化采購轉型之路
數字化采購的終極目標就是讓客戶與三一、與供應商凝聚，供應鏈資源要有效整合、敏捷響應客戶需求。希望把供應商的工廠等同于三一的車間，供應商的研發等同于三一的技術部門。
列5個場景描述流程四化具體業務過程中所形成的成果：
成果1：打通與研發、質量、營銷的系統斷點，讓GSP不再是“系統孤島”。
成果2：合同全面自動化，大幅提升品類經理工作效率。
成果3：供應鏈透明化，風險自動預警。
成果4：創新非生產采購，建立內部商城。
成果5：探索大數據應用，疫情風險訂單自動預警。
