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讓中小企業成為智能制造的主體

來源:愛采購??作者:豐采網 ??2022-08-03 閱讀:700

??智能制造是我國數字化轉型的主攻方向,也是數字經濟戰略在制造業層面落實的主要體現。作為新一代信息技術與制

造業的融合手段,企業通過在設計、制造、物流、經營、服務等模塊實施智能制造,實現了生產方式變革、提升了管理運

營效率、降低了生產物流成本,同時,在產品全流程全生命周期中,海量圖片、文本、數字、視頻等多源異構數據的采集

、存儲、連通,豐富了數字經濟的發展基礎,也為數據要素驅動社會經濟轉型提供關鍵一環。

??“十三五”期間我國陸續開展了智能制造專項、智能制造試點等,實現了產業鏈供應鏈中龍頭企業、關鍵企業的新一

代信息技術融合應用,在這期間大多數是由大型企業開展的數字化改造、網絡化改造,單個項目投資額超過1億元,普遍集

中在該企業內部,為優化大企業決策提供了重要基礎性支撐。

??中小企業是“十四五”期間智能制造的實施主體

??中小企業是國家的中堅力量。發達國家的經濟發展、解決就業、創新培育的主要載體就是中小企業,美國將中小企業

定位為“國家經濟的脊梁”,德國將中小企業視為“國家重要的經濟支柱”,日本稱中小企業是其“下包制”產業鏈基礎

。統計數據顯示,在工業領域,2020年我國中小企業數量占全部規模以上企業戶數的97.99%,總資產占比53.63%,營業

收入占比58.3%,利潤占比57.62%,可以看出,中小企業是我國制造業發展的生力軍。

??智能制造是中小企業提升內生動力的重要路徑。通過數字化技術、人工智能技術能夠優化企業流程,提高企業生產效

率,中小企業的經營者可以通過信息流直觀感受到企業的現金流、物資流、工藝流,并根據運行結果加以改進,通過實時

在線檢測儀器可以更好地保障產品質量穩定性可靠性,同時,智能制造基礎設施建設為中小企業應用人工智能先進模型和

算法提供了載體,通過引入用戶需求,將大幅提高終端客戶對產品的滿意度。

??中小企業智能制造是產業鏈供應鏈數據要素暢通的關鍵環節。通過對廣大中小企業開展智能制造,企業實現了設計、

數據、管理等多源異構數據的采集與存儲,通過工業互聯網與供應鏈上中下游企業實現數據共享,進而若干個具有關聯性

的供應鏈組成產業鏈網絡擁有的一個新的維度數據。在數據維度上,中小企業能夠和龍頭企業線上線下開展設計協作、生

產協作、辦公協作、人才協作,龍頭企業的產品需求能夠及時獲得中小企業響應,中小企業產品創新能夠及時在龍頭企業

產品中得到快捷應用。將中小企業的數據與龍頭企業、關鍵企業的數據進行融合分析,從數據要素出發打通產業鏈供應鏈

的“信息孤島”,將使產業鏈供應鏈整體的技術水平、價值能力、協同效率得到更深層次的變革。

??專精特新“小巨人”企業是中小企業智能制造的先遣隊

??專精特新“小巨人”企業是中小企業建設的第三階梯,是中小企業專注細分市場、聚焦主業、提升創新能力、增強核

心競爭力、改善經營管理、提升產品質量的示范代表。2019年以來,工業和信息化部已經累計認定4762家國家級專精特新

“小巨人”企業,企業的主導產品細分市場占有率居前3位,主營業務收入或凈利潤增長率達5%以上,特別值得關注的是

,這些企業研發投入比重大多數在5%左右,在核心業務環節已經采用了ERP、MES等信息系統支撐。

??專精特新“小巨人”企業具有探索和示范效應。在“十三五”期間,大型企業總結了一些智能制造實施方法,但是這

些方法往往在中小企業運行后會產生水土不服的現象,比如,大型企業往往在企業本地部署大量服務器支持數據采集、存

儲和運算,而這種大額投資是中小企業無法負擔的。“小巨人”企業即具有較好的資本能力,又具有靈活性,通過這些企

業實施智能制造,可以探索低成本、便捷化、快捷化、簡易化的軟件、傳感器、數控機床等智能制造行業專用軟件和設備

,在這些企業探索的基礎上,形成可以推廣的中小企業專用的智能制造解決方案。

??發揮專精特新“小巨人”企業專項資金引領作用。2021年至2025年,中央財政累計安排100億元以上獎補資金用于支

持一批重點“小巨人”企業加大創新投入、與行業龍頭企業協同創新以及促進數字化、網絡化、智能化改造。在專精特新

“小巨人”企業高質量發展過程中,應尤其重視企業的智能制造,既能夠提高企業的創新效率,又能夠通過工業互聯網與

龍頭企業開展協同,因此在專項資金中應將智能制造作為重點發展方向,鼓勵企業開展數字化轉型升級。

??中小企業智能制造要逐層推進

??中小企業資金實力較為薄弱,全流程一次性開展智能制造力量不足,在中小企業實施智能制造一定要按照逐層推進的

方式,從迫切需求的局部開始,圍繞智能制造制定企業技術改造方案,用5—10年逐步實現。

??首要是以保障產品高質量供給為目標引入數字化技術。根據企業自身生產工藝,通過數字化技術打通產品的“仿真—分析—

驗證—改進”設計制造鏈條,縮短產品設計周期,同時也提高了產品研發生產效率。通過導入先進的有限元分析技術,實現了電

磁、熱、流體、結構、噪音等多物理場的耦合分析和驗證,并且在基礎產品的仿真分析、生產制造、工藝工裝、測試評價、質量

控制等多方面進行深入研究,解決了產品設計生產的潛在風險。

??將中小企業數字化采集設備納入新型基礎設施建設進行投資

??新型基礎設施包括了信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。在信息基礎設施中工業互聯網、數據中心、人工智能

等為代表性投資方向,在融合基礎設施中,大數據技術的深度應用是支撐傳統基礎設施轉型升級的重要手段。中小企業數據具有

一定的公共產品屬性,其基礎設備的投資應該納入國家新型基礎設施投資中。

??數據采集設備是新型基礎設施之一。數據采集設備是實施智能制造,應用人工智能、大數據技術的底層基礎設備,也是將

企業裝備、工藝轉換為數據信息的關鍵設備,同時,通過邊緣端設備能夠提供快速的數據分析響應,具有典型的新型基礎設施特

征。

??中小企業數據具有一定的公共產品屬性。中小企業的數據采集、存儲和傳輸是我國社會經濟轉型的重大需求,數字經濟戰略

的實施離不開廣大中小企業的數據貢獻,只有打通中小企業的數據最后一公里,我國產業鏈數據才能夠真正產生價值、創造價

值,其產生的數據價值對于行業是共享的,使絕大多數企業共同享用產品和服務。

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