隨著流量紅利的消退,流量要如何轉(zhuǎn)化為留量呢?這就需要我們以用戶為中心激活數(shù)字用戶資產(chǎn),做好留存增效和用戶精細化運營,讓用戶從新客轉(zhuǎn)化為復購用戶直至忠實用戶,甚至用戶還能口碑推薦。
在整個鏈路里,我們需做好從流量獲客到流量運營的每一環(huán)節(jié),才能把牢牢留住用戶,帶來持續(xù)不斷的收益,真正實現(xiàn)從流量到留量的轉(zhuǎn)化。
基于整個鏈路,這里選取了以下3個場景:
獲客渠道的管理與優(yōu)化。這一場景解決的是如何追蹤渠道監(jiān)控并評估每個渠道帶來的轉(zhuǎn)化效果以優(yōu)化投放策略的問題。
流量承接分發(fā)。這一場景解決的是當流量進入到產(chǎn)品和頁面后如何做好流量承接分發(fā)的問題。
用戶分層運營。這一場景解決的是針對不同的用戶如何分層運營的問題。
2020年,易觀數(shù)科首次提出“留量時代”這一概念,也一直致力于為不同行業(yè)業(yè)務(wù)場景輕松實現(xiàn)從流量到留量的轉(zhuǎn)化,根據(jù)以往實戰(zhàn)經(jīng)驗,我下面將跟大家具體分析。
本文將從以下3大經(jīng)典場景展開:
場景一
流量承接分發(fā)
首頁的黃金價值
首頁作為流量的聚合頁,用戶訪問量及流量潛在規(guī)模非常大,因而具有非常高的價值。作為站內(nèi)流量的第一站,怎樣去評估首頁黃金價值的高低?怎樣去評估首頁的分發(fā)效果?又怎樣基于分發(fā)效果的評估去制定投放優(yōu)化策略呢?
首頁作為產(chǎn)品跟用戶溝通的必經(jīng)之路,也是監(jiān)控各條業(yè)務(wù)線的流量分發(fā)和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。
作為與用戶溝通的關(guān)鍵,首頁元素和活動的分布都需要根據(jù)目標客群行為數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化。在這里,我們總結(jié)了三點:
給到匹配營收目標的流量,提高購買意愿。結(jié)合首頁各個業(yè)務(wù)的流量貢獻及業(yè)務(wù)實際情況來審視流量分發(fā)是否合理,要如何優(yōu)化。合適、舒服的首頁體驗可以提高用戶的購買意愿。
了解用戶首頁訪問習慣,合理設(shè)置瀏覽路徑引導。每個用戶都有不同的品類偏好需求,我們需要了解和匹配用戶需求才能有效引導用戶。
首頁是創(chuàng)造直接收益的黃金位置,通過優(yōu)化活動可高效觸達用戶。例如,針對新用戶采用彈窗形式吸引用戶注冊或領(lǐng)取優(yōu)惠券,以保證100%的觸達率。
在首頁利用活動來觸達用戶需考慮不同活動的觸達效果,平衡用戶訴求與體驗,以此為依據(jù)再來做整體的優(yōu)化策略。我們不能為了盡可能多地觸達用戶而不斷增加首頁活動數(shù)量,尤其是彈窗形式需慎用。
彈窗形式有其兩面性。用得好,用戶轉(zhuǎn)化效果可能會非常好;用得不好,則會非常打擾客戶甚至使客戶棄用產(chǎn)品或者APP。
總而言之,首頁占據(jù)非常重要的位置。怎樣去放大首頁黃金位置的價值?怎樣做好首頁流量分發(fā)評估?這些都是我們需要考慮的問題。
流量背后是一個個鮮活的用戶。一般來說,我們會把用戶分為三大類:
需求明確型。以電商行業(yè)為例,用戶對某一商品的需求是非常明確的,他們一般會通過首頁搜索、篩選、收藏來找到想要購買的商品。
需求模糊型(類目偏好型)。這類用戶需要平臺做相應品類引導去幫助用戶細化需求,最終完成整個購買過程。
閑逛類(種草愛好型)。這類用戶可能沒有特定的購買需求,需要平臺通過首頁提供具體場景去激發(fā),例如促銷活動、導購及相關(guān)活動推薦,最終引導至種草商品。
針對不同類型用戶,要看其是否被有效引導到匹配的目標頁面。
在首頁運營玩法方面,針對不同的運營目標需搭配不同的策略玩法。如下圖所示,我們總結(jié)出以下7類30種玩法:
品牌宣傳,增加信任。對應的玩法策略就是要做好模式介紹、突出服務(wù)特點、匹配相應的設(shè)計風格和平臺調(diào)性。高匹配度的設(shè)計風格可以增加用戶對產(chǎn)品的信任,否則用戶很容易流失。
滿足用戶需求。通過導航、品類、價格、場景化和搜索導流的方式來滿足用戶需求。
活動和導購創(chuàng)造需求。用戶沒有需求就要去創(chuàng)造需求,有以下兩種方式。一是活動創(chuàng)造需求,例如提供促銷或者折扣、滿減、限時搶購活動;二是導購創(chuàng)造需求,例如聚類、貨架品類、貨架價格、文章種草、熱賣推薦、定期上新等
互動。
個性化推薦,可以根據(jù)用戶瀏覽歷史、關(guān)注動態(tài)、購買歷史、用戶屬性進行推薦以滿足用戶的個性化需求。
服務(wù)工具,可以通過引導首頁加購、首頁消息提醒和快速掃碼入口等方式來實現(xiàn)流量的承接分發(fā)。
用戶觸達,例如可以通過新人禮包、高價值權(quán)益發(fā)放、重要公告和一些全站重量級活動來實現(xiàn)用戶的高效觸達。
評估首頁流量分發(fā)效果
首先要對首頁進行流量盤點,評估首頁整體流量規(guī)模,包括盤點banner、金剛等資源位分布,以便了解資源位分布是否合理,進一步搭建首頁流量監(jiān)控指標體系實現(xiàn)主頁流量分發(fā)和營收效果的監(jiān)控。
其次,利用易觀方舟分析工具去進行流量價值評估。流量價值又分為流量規(guī)模價值和流量業(yè)務(wù)價值,我們需針對不同的流量價值進行優(yōu)化。
最后,在流量價值優(yōu)化層面,可以合理調(diào)整首頁流量位以滿足用戶需求。依據(jù)流量價值評估結(jié)果,結(jié)合用戶偏好和場景化來創(chuàng)造需求。例如,針對特定目標群體,當他們進入首頁之后,通過高曝光的資源位和相應的場景去匹配用戶
需求。
在首頁運營核心指標體系層面,主要分為兩大類,即首頁營收指標和首頁流量分發(fā)指標。
首頁營收指標,包括首頁營收GMV、首頁直接營收和首頁點擊價值。首頁營收GMV和首頁直接營收有所區(qū)別。首頁營收GMV指的是不能在首頁完成直接轉(zhuǎn)化,需結(jié)合歸因分析去計算流量最終的轉(zhuǎn)化貢獻,而首頁直接營收則是首頁
能夠直接發(fā)生轉(zhuǎn)化。首頁點擊價值是GMV/Click的比值,能夠依據(jù)整體點擊情況了解首頁點擊帶來營收價值的情況。
首頁流量分發(fā)指標,包括規(guī)模價值、分發(fā)能力與效率和質(zhì)量評估三大模塊。就首頁規(guī)模價值而言,需關(guān)注訪問次數(shù)、訪問人數(shù)及訪問滲透率三個指標。就分發(fā)能力與效率而言,需關(guān)注首頁跳出率、人均點擊次數(shù)及首頁點擊數(shù),并以
此作為評估效率的關(guān)鍵指標。就質(zhì)量評估而言,需關(guān)注貢獻瀏覽量、首頁停留時長、點擊轉(zhuǎn)化率及首頁訪問評屏數(shù)。
從流量轉(zhuǎn)化層級來看,可以分為點擊、商品詳情頁轉(zhuǎn)化、貢獻營收三大步驟。
結(jié)合首頁運營核心指標體系,再搭配流量轉(zhuǎn)化層級,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景可以不斷地對指標進行細化和豐富。
以易觀方舟數(shù)據(jù)追蹤為例,可通過事件分析直接追蹤到首頁瀏覽次數(shù)/人數(shù),從而評估首頁整體流量規(guī)模趨勢及其原因。
就首頁跳出率而言,即用戶進入首頁后沒有進行第二頁瀏覽就直接跳出,這一指標可以評估首頁流量沉淀效果。
就首頁流量去向而言,我們非常想了解用戶的頁面跳轉(zhuǎn)去向,以及用戶是否都按照設(shè)置預期被分流,依托智能路徑分析工具就能輕松實現(xiàn)。
如何對首頁資源位以及各資源位所帶來的營收貢獻進行客觀、科學的評估,例如點擊轉(zhuǎn)化貢獻。通過歸因分析可以幫助我們評估首頁轉(zhuǎn)化貢獻。
歸因分析包括直接地量化運營位、觸點的轉(zhuǎn)化效果和價值貢獻。以支付訂單為目標事件、點擊為觸點事件,就能了解點擊每一個資源位所帶來的支付訂單總次數(shù),甚至還支持實付金額的總和、優(yōu)惠券金額總和等。
首頁流量價值優(yōu)化策略
這邊給大家分享兩點策略。
調(diào)整首頁資源位,合理首頁布局。具體而言,需找到高曝低轉(zhuǎn)、低曝高轉(zhuǎn)的首頁資源位,結(jié)合用戶需求去合理優(yōu)化首頁資源布局。例如,對高曝光但低轉(zhuǎn)化的金剛進行調(diào)整替換。
調(diào)整用戶關(guān)鍵交互場景。具體而言,可以通過評估首頁資源位流量價值,并結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景,找到匹配目標用戶的交互場景。例如,創(chuàng)造具體的業(yè)務(wù)場景(欄目、文章標題)去匹配美妝行業(yè)目標用戶(年輕女性)。
通過以上兩個策略,可以實現(xiàn)首頁流量價值的提升。
場景二
用戶分層運營
如何進行用戶分層和精細化運營呢?需根據(jù)不同階段的目標制定相應的用戶分層策略。這里以RFM模型為基礎(chǔ),下面將圍繞如何利用標簽系統(tǒng)快速落地RFM模型、如何基于用戶購買周期落地運營策略、如何基于用戶場景開展運營
活動等三個方面展開。
首先,需要解決的第一個問題就是如何把流量留住?之后我們再考慮用戶分層如何落地?以及運營活動策略數(shù)據(jù)如何快速復盤迭代?
RFM模型
RFM模型是利用三大分類維度(最近一次消費時間、消費頻率、消費金額)來判斷用戶的一種標準方法。通過這三大維度的兩兩組合,可以幫助我們快速地判斷出一個用戶質(zhì)量的高與低,基于此再制定相應的策略。
可以說,RFM模型的真正意義在于支持從交易數(shù)據(jù)反推用戶價值。
R指的是最近一次消費時間,消費時間越近用戶價值越大,例如一年前消費過的用戶肯定沒有一周前消費過的用戶價值高。
F指的是消費頻率,消費頻次高的用戶也就是熟客,產(chǎn)品互動也越頻繁,對產(chǎn)品和平臺的依賴也更高,肯定是比偶爾來一次的用戶價值要大。
M指的是消費金額,它體現(xiàn)用戶帶來多少營收貢獻,自然是消費越多的用戶價值越大。
可以看到,這個模型跟時間非常相關(guān),那要怎么去取數(shù)呢?消費頻次越高的業(yè)務(wù)時間劃分越短,例如餐飲行業(yè)以7天或者更短的時間進行劃分,而對于普通快銷零售可能是以30天去劃分,像服裝百貨零售這種可能需要以90天來劃
分。
通過指標之間的組合,我們可以把用戶分成8大類,包括重要發(fā)展客戶、重要價值客戶、一般發(fā)展用客戶、一般價值客戶、一般保持客戶、一般挽留客戶、重要保持客戶和重要挽留客戶。
具體而言,RFM模型如何應用呢?我們總結(jié)出如下圖所示的一張圖。
以R為例,在最近一次消費時間層面,印象因素包括品牌記憶強度、觸達機會以及回購周期。對應這一層面的應用場景,這些因素可以幫助我們決定觸達策略、觸達頻次以及刺激力度。
我們以R為30天、F為1單、M為5000元為例,在易觀方舟-智能畫像產(chǎn)品中輸入相應的統(tǒng)計指標標簽,即可得到RFM模型的用戶分層圖。
用戶分層策略
除了以RFM模型為標準劃分的8大類用戶之外,我們還可以根據(jù)購買行為將用戶分為忠誠用戶、復購用戶、首購用戶和流失用戶4大類。
基于不同購買周期,用戶分層的運營策略也各不相同,我們總結(jié)出如下圖所示的用戶分層策略圖。
就用戶類型而言,可以籠統(tǒng)分為新客(注冊新用戶)和老客(復購用戶、忠誠用戶及流失用戶)。之后,針對不同用戶階段需要設(shè)置不同的階段目標和提升指標,再搭配不同的用戶權(quán)益和活動策略,最后決定用戶觸達頻次。
針對注冊新用戶
首要目標是要推動完成首單購買,在此基礎(chǔ)上再提升用戶的次月留存及復購率,再搭配新客優(yōu)惠福利等用戶權(quán)益和店鋪滿減紅包、個性化優(yōu)惠券、新手紅包組合以及跨品類導流紅包等活動策略,從而實現(xiàn)最短推送間隔的用戶觸達。
針對復購用戶
階段目標就是不斷增加用戶購買頻次,具體包括增長購買路徑和縮短購買間隔,再搭配積分和多購優(yōu)惠等用戶權(quán)益和N件N折、第2件X折、特權(quán)折扣、清倉折扣等活動策略,以此來提高用戶購買頻次。
針對忠誠用戶
忠誠用戶價值是最高的。對忠誠用戶而言,階段目標應該是增購,并要努力提升客單價和連帶率,再搭配專屬服務(wù)等用戶權(quán)益和限時秒定向品類秒殺、特權(quán)秒殺、限購秒殺等活動策略,進一步提升忠誠用戶的持續(xù)價值。因為忠實用
戶的口碑營銷即用戶真實證言的價值很高。
針對流失用戶
就流失用戶而言,階段目標就是流失召回,不論是短期流失召回還是長期用戶流失召回,都可以搭配定期福利進行用戶召回,例如利用大額紅包或優(yōu)惠券強力召回。流失用戶的召回,宜早不宜遲,需要重點關(guān)注流失預警間隔。在用
戶流失前需判斷流失風險,比起用戶流失后再召回積極做好用戶維護的成本會小很多。
綜上,通過對不同類型用戶搭配不同的階段目標、提升目標,匹配不同的用戶權(quán)益和活動策略,從而制定用戶觸達頻次,實現(xiàn)價值最大化。
場景案例:“新人優(yōu)惠券促首購”
一般來說,新注冊用戶完成首購將有效提高用戶的粘性,所以提高新用戶注冊后6日內(nèi)的首購轉(zhuǎn)化是一個非常有價值的場景,針對這一場景我們會搭配提供新人優(yōu)惠券及設(shè)置新人成長任務(wù)。
具體而言,可以分三步走:
第一步:明確目標用戶
我們將具有注冊成功距今6天、領(lǐng)取優(yōu)惠券、未發(fā)生購買這3個標簽的用戶,確定為目標用戶。
就目標用戶選擇而言,基于易觀方舟的用戶數(shù)據(jù)就可以與標簽數(shù)據(jù)實現(xiàn)對接,從而選定目標用戶。
第二步:策略設(shè)計
選出具有這3個標簽的用戶,再通過策略設(shè)計提醒用戶優(yōu)惠券過期。即在第6天優(yōu)惠券即將過期的情況下,再加碼刺激購買,如“現(xiàn)在購買立減”。
如何線上觸達并讓用戶知道優(yōu)惠券即將過期,這就涉及到用戶觸達工具的使用。通過易觀方舟智能運營產(chǎn)品,我們可以配置APP/小程序彈窗、短信、郵件、微信模板消息等多種觸達方式,運營人員僅需在系統(tǒng)內(nèi)填充相關(guān)內(nèi)容和信
息,即可進行運營策略。
第三步:觸達監(jiān)測運營效果
策略進行時,我們需要實時監(jiān)控每一個彈窗被打開、點擊以及優(yōu)惠券被使用的情況,從而評估優(yōu)惠券使用這一形式對用戶最終觸達和轉(zhuǎn)化效果。
此外,我們還可以通過A/B測試快速迭代,找到最優(yōu)運營策略。像比較敏感的優(yōu)惠券金額,我們需要驗證多少金額對用戶的購買刺激力度是有效的。以100元和50元為變量,通過易觀方舟A/B測試功能,即可實時監(jiān)測測試數(shù)據(jù),找
到最優(yōu)優(yōu)惠金額。
場景三
獲客渠道的管理與優(yōu)化
獲客渠道管理
用戶旅程從渠道開始就包括付費廣告、搜索優(yōu)化、內(nèi)容社交以及線下渠道等。面對多元渠道,如何做投放和優(yōu)化?如何進行渠道追蹤?
針對Web、H5活動跟蹤,可以設(shè)置UTM渠道參數(shù)來追蹤,通過給不同渠道打標的方式來追蹤每一個用戶的流量來源。
針對App推廣監(jiān)測,可以設(shè)置referrer參數(shù)去監(jiān)測獲客情況,例如監(jiān)測用戶激活和下載渠道。
左:Web、H5活動跟蹤:UTM參數(shù)
右:App推廣監(jiān)測:referrer參數(shù)
通過對所有渠道來源進行細分追蹤,我們才能真正實現(xiàn)有效管理。
優(yōu)化渠道效果
當流量進來后,如何平衡渠道流量的量與質(zhì)呢?傳統(tǒng)意義上,我們認為流量數(shù)量很重要,例如著重關(guān)注每個渠道帶來的訪問次數(shù)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和用戶注冊轉(zhuǎn)化數(shù)。從數(shù)量層面來看,渠道帶來的用戶量越多可能也就意味著質(zhì)量
可能也越好,但真的如此嗎?
從質(zhì)量層面來看,我們發(fā)現(xiàn),流量很大的時候跳出率也很高,因此人均瀏覽量、人均停留時長以及留存率表現(xiàn)非常慘淡。
在考慮渠道的數(shù)量與質(zhì)量的基礎(chǔ)上,從收益層面來看,我們希望用戶最終能夠帶來業(yè)務(wù)貢獻。具體而言,就是關(guān)注首單金額、累計支付金額和平均客單價等指標。
從以上三個層面評估渠道效果,真正實現(xiàn)了從渠道規(guī)模到渠道質(zhì)量的逐步深入衡量。
其次,我們需要關(guān)心渠道評估指標,通過數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)科學有效的衡量和追蹤。如下圖所示,易觀方舟預置分析模型支持渠道質(zhì)量追蹤。
渠道分析整體評估
就渠道分析而言,易觀方舟支持對每個渠道的流量做整體評估,通過默認渠道來源分組能夠劃分每一個渠道的流量,包括搜索引擎、指定的廣告追蹤、社交媒體。
就漏斗分析而言,易觀方舟還支持分析比對各個渠道的交易轉(zhuǎn)化效果,了解每一個渠道最終帶來的收益貢獻。
漏斗分析對比各渠道交易轉(zhuǎn)化效果
就活動和廣告追蹤而言,通過設(shè)置UTM參數(shù)并將其放置到相應渠道的細分維度里,從而追蹤廣告來源。同時再搭配相應的指標,如渠道規(guī)模、PV/UV、跳出率、人均訪問時長、頁面瀏覽量以及用戶注冊數(shù),從而更好地了解我們的
用戶。
總之,從整體的渠道規(guī)模到渠道質(zhì)量逐步深入衡量,我們能夠直觀、可靠地評估不同指標。
優(yōu)化渠道投放策略
就投放優(yōu)化策略而言,波士頓矩陣評估是比較常用的方法。以流量規(guī)模潛力和業(yè)務(wù)貢獻分別作為橫縱坐標軸,可以劃分為四大類。
第一類,優(yōu)質(zhì)潛力渠道,即流量潛力規(guī)模大且業(yè)務(wù)貢獻大的渠道。針對這一優(yōu)質(zhì)渠道,我們的策略是加大投放。
第二類,低質(zhì)大渠道,即流量潛力規(guī)模大但業(yè)務(wù)貢獻小的渠道。例如,今日頭條、百度等平臺,流量很大但質(zhì)量不一定高,因而所帶來的轉(zhuǎn)化或成交并不可觀。我們需根據(jù)成本并搭配整體投放效果評估,這樣才能進行更好地進行
渠道承接優(yōu)化,釋放渠道價值。
第三類,優(yōu)質(zhì)非潛力渠道,即流量潛力規(guī)模小但業(yè)務(wù)貢獻大的渠道。這一渠道流量的精準度非常高,因而帶來的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化也非常高。但流量相對來說較小,比如某個特定的渠道群體。這個渠道需要盡力投放,并找到相應類似的渠道
加快精準轉(zhuǎn)化。
第四類,低質(zhì)小渠道,即流量潛力規(guī)模小且業(yè)務(wù)貢獻小的渠道,這一渠道視具體情況可以考慮是否棄用。
在具體應用場景中,需根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景搭配不同投放策略來進行優(yōu)化,從而降低渠道獲客成本,提升回報收益。