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競價數據分析,調整問題優化

來源:愛采購??作者:愛采購 ??2021-05-14 閱讀:407

競價數據分析到底是分析什么?基于推廣是從展現到成交再到復購的一體化流程,而推廣主要是前端獲客,遵循著這樣的流程,競價推廣數據分析的本質其實就是分析漏斗模型中的數據指標。根據與指標有關的要素去做優化調整,最終提升效果。

如果這個表達你不是很理解,那么我們現在來將之拆解。競價推廣數據漏斗主要包括以下4方面:展現、點擊、咨詢、套電。這其中,由4者,又引出多項其它數據指標:點擊率、均價、咨詢率、套電率、咨詢轉套電率等等。

他們的換算關系:

點擊率=點擊量/展現

均價=消費/點擊量

咨詢率=咨詢量/點擊量

套電率=套電數/點擊量

咨詢轉套電率=套電數/咨詢數

在此之外,還可以再細分出一些率,比如表單率、套電有效率等等。

1、分析點擊量與點擊率數據

如果有展現沒點擊,多數是排名或者創意的關系。這時候要做的調整是提升排名和優化創意。

提升排名的方法,主要是優化質量度和提高價格,另外,放寬匹配對排名意義不大,但是可以帶來更多流量,有利于提升點擊量。

創意優化,主要是優化文案和圖片。

在cpc出價中,點擊率高一點比較好,高點擊率意味你的排名和創意都不錯。但不等于點擊率高轉化就很好。所以不能絕對追求過高的點擊率。一切還是要看效果。

但是在ocpc里,應該要追求較高的點擊率。基于ecpm=轉化出價*預估點擊率*預估轉化率*1000。所以ocpc出價下,較高的點擊率有利于提升廣告的競爭力。

點擊量少,可以從匹配和出價的角度去提升,點擊率低,可以從出價、質量度和創意三個維度去優化。

2、分析展現數據

展現是第一環節,我們首要就是擴大展現。但這并不等于說,展現越大越好。最終還是要看效果。如果你效果不好,光展現很好也沒有用。畢竟推廣是看轉化,不是看曝光。而且單純只看展現,那么可以全賬戶智能匹配。總結一句話,追求高展現,但不過分追求。

展現主要與四方面有關,詞本身的熱度、賬戶匹配、出價和否詞。

如果詞本身的熱度沒問題,但是就是展現很少,可以考慮加價或者放匹配。在cpc出價中,如果賬戶展現很少,那么一般一周或半個月下載一次報告,對零展現的關鍵詞可以放一點匹配模式或者加一點價格,增加展現量。

另外,賬戶一周下載一次數據報告,展現量高的前幾個詞要重點關注,看看點擊量高不高,匹配怎么樣。如果匹配較差,則需要收一級匹配。

3、分析消費與均價數據

在cpc出價下,競價投放當然是追求均價低一點。但并不一定均價越低越好,因為均價越低意味你的匹配模式越寬,匹配會越亂。所以均價要追求較低均價,如果均價只有行業均價的70%到80%是最好的。

降低均價,主要是2個方法,一是嚴控價格虛高的詞,二是較寬的模式。現在來說,搜索流量下滑,一般不建議匹配模式過窄,可以適度寬一點,這樣一降均價二拓流量,其實更利于效果。均價低,點擊

才能多,點擊多了,效果的提升度更大。

在ocpc出價下,均價已經不重要了,系統會智能調整關鍵詞的價格,會以轉化出價為中心去優化最終的成本。所以ocpc均價分析這一環,我們可以不用那么在意。

另外,如果你跑cpc出價,賬戶效果不好,先看看是不是詞的問題,詞的流量精準性上沒有問題,再考慮關鍵詞價格是否虛高,接著再考慮整體均價是否過高。如果高了,則需要盡快把均價降下來。

4、分析咨詢量與咨詢率數據

咨詢率的高低主要取決于兩個方面,流量的精準性和頁面的承載力。流量的精準性主要在于匹配模式和否詞,頁面承載力主要在于頁面是否有滿足用戶的痛點。

如果咨詢率差,在檢查的順序上,先檢查匹配模式和否詞,再去頁面查找問題。

另外,如果咨詢量比較少,一天不到五個咨詢,則考慮提升流量(擴量)。提升流量包含的維度包括:提升出價、放寬匹配、放寬地域、增加時段、增加物料、使用ocpc、人群拓量等等。

簡要總結一下:

1、消費要重點關注高消費的詞;

2、cpc出價下,點擊率并非越高越好,也不是越低效果越差,一切要看效果;

3、均價并非越低越好,但要追求較低的均價,cpc出價下高均價肯定不行,一般在行業均價的70%到80%比較好;

4、實時消費數據,半小時看兩到三次,便于查看消費進度和排名情況,及時調整系數比例;

5、cpc出價下,平均排名很重要,好詞保持前三,一般詞保持前四。排名靠前的差詞價格要降下來,一周看一次報告,二八原理,先看有消費,后看沒消費;

6、點擊量數據,下載一周報告,要重點關注點擊量前幾名的詞,看看是否有惡點;

7、展現追求高展現,但不等于越高越好,一切依據轉化。一周下載一次報告,按降序來看。高展現詞要重點關注點擊量和匹配,無展現的關鍵詞可以放匹配(一般按半月來看)。

競價數據分析就是分析以上數據,查找問題調整優化。

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