如何找到爆款素材的規律
如何找到爆款素材規律，可以總結為拆解跑量素材找出規律、選準對的流量池、組合測試三步法則。
第一步：解構跑量素材，找出素材規律
首先，我們會對整個視頻素材進行拆解，拆解的思路就是按照 5W2T 的方法，把視頻拆解為前后各5s，以及當中的故事概要（5W）。
T1，視頻的前5秒的內容，常見的例子，如背景圖、BGM，熱門段子等等；
5W，首先是 when，大概包括3個部分，產品切入時間，下載切入時間、視頻時長。這個是基于過往歷史投放素材的拆解，得到以時間軸為在線的中位數的數據（產品切入時間：2秒；下載切入時間：35秒；視頻時長：40-60秒）。
第二個W，是where，即整個視頻素材當中出現的場景，包括哪些元素；第三個W，就是視頻中的人物關系；第四個W，what，就是用戶可能使用的場景；第五個W，why，就是當用戶不知道有這么一個產品能滿足自己的需求，
該怎么向他們介紹產品。
最后一個T，T2，是視頻的后5s，該怎么引導用戶，包括一些箭頭的指引，以及結尾搜索框這些小的交互及設計元素等。
到這里，我們就對整個視頻的框架結構完整結構了。T1，決定了整個視頻的CTR，中間的 5W 和 T2 決定了視頻的CVR。
接下來，我會給大家介紹一個案例，來給大家具體展示下 5W2T 的方法怎么用，以及給大家帶來具體的示例。
先來簡單介紹下，這個案例當時的背景。這是一款書法類的產品，也是基于我們剛剛5W2T的方法來拆解其投放歷史中的優秀素材，得出這些優秀素材共有的優質元素。基于當時CTR偏離較大的數據結果，我對視頻片頭前5秒進行
優化，把前5s換成了紅包素材。紅包這類型素材，大家都比較熟悉，能天然地引出這個產品的相關功能，CTR有大幅提升。
另外，針對這個拆解素材的模型除了可以找到好的素材的共性，還可以找到不好素材包括了哪些元素。對于優質素材的模板，你可以隨意改動其中的模板，可以獲得更多的素材。
比如說，像who，還是舉剛剛那個案例，書法這款產品，改變其中的人物關系，調整為用了“伴娘伴郎接親”這種人物關系，引入到這一款產品。
第二步：選準對的流量池
在廣告投放中，不是人群對了，或者素材對了就好了，而是人群跟素材匹配了，才能得到比較好的投放效果。
先簡單介紹下流量池篩選的規則。以頭條為例，定向中權重最高的是創意分類標簽和創意關鍵詞，原因是創意分類代表了用戶的廣告瀏覽行為打標。
舉個例子，有些人在抖音刷鞋子廣告的時候，對鞋子這一類型廣告產生了一些互動行為，或者停留時間比較長，那抖音會不斷給他推鞋子相關的廣告。比如說有個人，更喜歡衣服，跟衣服類的廣告產生互動行為，抖音就會不斷給
他推衣服的廣告。這個標簽，在頭條的AD后臺，有個篩選項，就是創意標簽。
這里也給大家講解一個案例，便于大家更好地理解。先來講下這個背景，我統計了當時一款小說產品的所有在投的100多個賬戶的創意分類和創意關鍵詞的設置，以次留維度對賬戶進行評級，S級別賬戶次留最高，D級賬戶次留
最差。對比兩個類別的賬戶，觀察他們的創意標簽的差異點。
先來看第一個素材，某一個本-A書的兩個不同級別的創意標簽。A書S級的創意關鍵詞選取比較講究，選取跟這本書相關性很大的關鍵詞，比如我這本書是盜墓筆記的話，那么我在選取的創意，可能會選取靈異類，鬼神類，修仙
之類的關鍵詞，跟書有很強相關性的關鍵詞，而D級則投得是跟小說相關，但是相對比較泛的詞。
我們再來看看D書，同樣也是這款小說軟件的另外一本書，反向來看D級跟S級創意標簽的差異點。跟我們剛剛得到的一樣的規律, S 級賬戶會根據你投的產品、SKU，選取跟你投的內容有非常強相關性的關鍵詞。像D級賬戶的
關鍵詞，都是一些相關性不關，比較天馬行空的詞。
通過對比S和D級賬戶的創意標簽和關鍵詞得出以下規律：
1、創意標簽應該選取與自己產品行業貼近的標簽
2、關鍵詞應選取投放素材內容相關的關鍵詞屬性
3、關鍵詞能選20個，一般選擇產品詞5個，行業詞5個，人群詞10個
這里的產品詞指的是，投放的這款產品相關的詞，比如喜馬拉雅，你可以投蜻蜓FM；行業詞就是跟行業相關的詞，人群詞的權重最高，因為投放的素材內容跟人群詞相關性是最強的。
第三步：組合測試
以下結合案例的形式講解，便于大家更好地理解。這個商品是電商類的App，前期已經通過復盤歷史素材找到優秀素材的規律，制作了新的素材，把對的素材投給對的人，接下來需要做定向測試。
我們分別設置對照組跟實驗組，對照組是通投+優秀素材（衛衣），實驗組是定向為創意創意分類（服裝-男裝）+創意關鍵詞（衛衣相關和對應人群相關）及同樣的優秀素材（衛衣）。
測試之后，我們發現實驗組的購物轉化率明顯高于對照組，說明實驗組的人群質量較高，更加精準。這也是驗證了剛剛說的，好素材投對人，才能挖掘到質量更高的用戶。
如何篩選最精準的定向人群
這里會給大家介紹一個方法， 通過數據挖掘來篩選最佳人群定向。先介紹一個公式-貝葉斯，這個公式運用到廣告投放中，能幫我們解決最想要的定向人群組合這個問題。以下結合案例給大家講講這個公式在廣告投放的應用。
比如我在投放廣告時，定向是男，上海，31-40歲，通過貝葉斯可以預判到對應人群轉化的可能性。下圖這個表格，是我已經通過貝葉斯公式算出來的結果，通過這個結果，我們可以了解到平均轉化率大概是在這樣的水平，根據
平均轉化率1.25% 作為中位數去篩選更精準的定向組合。
來看下結果，基于樸素貝葉斯的數據挖掘算法，在2889種定向組合中找到了40%的組合，是高于平均轉化率的1.25%。我們確定了40%的組合，然后進行重定向，去專門挖掘這40%的定向組合。
貝葉斯數據挖掘在執行上，大家可能會遇到一些問題，具體怎么操作，具體怎么去定向40%的人。確實，我在通過數據挖掘得出這樣的結論的時候，在做執行策略的時候，也會遇到這樣的問題。數據支撐有了，怎么去落地呢？
不要被這個貝葉斯數據挖掘這個名詞嚇到，沒有那么高深，不需要真去用python去做數據挖掘。我理清楚了這個公式的原理，然后進行了推導，將整個貝葉斯公式簡化成了一個數學表達式，借助撰寫VBA代碼實現以excel表即可完
成相關的運算。
這相當于一個簡易的計算器，輸入數據源之后，點擊貝葉斯預算按鈕，即會出現對應的結果。
這樣子，我們就能篩選出最想要的定向人群的組合，有了這個組合之后，就有了數據支撐，就可以更好地指導我們的定向策略。比如說我篩選出男-31-40歲-上海，肯定不可能只投這個定向，因為量級太少不容易起量。
那篩選出40%的人群包，剩下60%高于平均轉化率的人群組合的話，我會把每一條定向組合都生成一個包，最終把這些組合運算成一個大包然后再做投放，解決人群覆蓋量太少的情況。
3.人機結合自動化投放
這一部分，主要介紹人機結合自動化投放的大概邏輯。
其實人機結合自動化投放，我們做廣告優化這一塊應該都清楚，這個是目前甚至是未來的趨勢。這類型的工具，坦白說，在技術上是沒有什么太大壁壘的，只要接入各家媒體的api接口就OK了。難點在于，我們在運營側及產品側，
怎么定義這樣的規則。這需要定義得非常嚴謹。
因為時間有限，我只是把其中重要的部分抽離出來，給大家介紹自動化投放的邏輯。首先我會把我所有的計劃按照SABCD進行分類，以roi作為批判標準。
比如說S級計劃，他的roi比例必須是同時滿足2日roi大于X ，且2日roi 大于X。這是什么意思呢？其實是指我對roi要求比較嚴格的，只有滿足roi滿足有且僅有這個條件的時候，才能對應進行一個操作，如自動提交5%。
A級計劃，如果他的2日roi 大于X，對應的操作是不處理，僅用于分析優質計劃的數據源；B級計劃的ROI，如果在對應區間的話，也是不處理，僅僅觀察；C級計劃如果處在對應的話，會限制賬戶的消耗，這里的預算會等于實時
消耗*150，跑到超過這個數就不會繼續跑。
D級計劃，比如設定roi 小于5，就會被關停，不用繼續浪費我們的廣告預算。以上所有的這些廣告計劃，是有一些前提標準，是指我們對激活數設定一些判斷條件，在有一定的樣本量情況下才能進行操作。
這里還會根據展示數進行實時預警，如果C級計劃的實時展示數是大盤30%-40%, 會觸發限制預算的操作，如果D級廣告計劃的實時展示數是30%以下的話，也會自動被關停。
