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如同人類的“五感”互相連通密不可分，人工智能（AI）的視覺、語言、音頻等模態(tài)間的邊界也在日漸融合。隨著人工智能感知、交互和生成能力

的快速發(fā)展，多模態(tài)大模型正推動人工智能邁進“通感”時代。

??記者昨天從上海人工智能實驗室獲悉，該實驗室發(fā)布的書生多模態(tài)大模型在全球80多種多模態(tài)和視覺評測任務中性能領先，超過谷歌、微軟、

OpenAI等研發(fā)的同類模型。

??書生多模態(tài)大模型包含200億個參數(shù)，由80億個海量多模態(tài)樣本訓練而成，支持350萬語義標簽的識別和理解，覆蓋開放世界常見的類別和概

念，已具備開放世界理解、跨模態(tài)生成、多模態(tài)交互3方面核心能力。

??當ChatGPT橫空出世，專家就預言它將改變人機交互的“接口”。當下，多模態(tài)理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演化的重要方向，

一個人人都能用語音“指揮”AI的低門檻時代或許已近在咫尺。

??從預定義任務到開放任務，解鎖真實世界理解力

??在快速增長的各類應用場景需求下，傳統(tǒng)計算機視覺已無法處理真實世界中數(shù)不勝數(shù)的特定任務和場景需求，迫切需要一種具備通用場景感知

和復雜問題處理能力的高級視覺系統(tǒng)。書生多模態(tài)大模型融合了視覺、語言及多任務建模三大模型能力，即通用視覺大模型、用于文本理解的超大

語言預訓練模型（LLM）和用于多任務的兼容解碼建模大模型，這使它能夠更接近人類的感知和認知能力。

??在人工智能研究中，“開放世界”是指非預設、非學術集或封閉集定義的真實世界。傳統(tǒng)研究中，AI僅能完成預定義任務，即學術集或封閉集

定義的任務，而這種任務范圍與真實的開放世界存在很大差距。例如，ImageNet-1K學術集包含1000種物體，其中約有兩種花、48種鳥和21種魚；

而在真實世界中，花、鳥、魚的種類分別約為45萬、1萬和2萬。

??在開放世界中，書生多模態(tài)大模型正通過不斷學習，獲得更接近人類的感知和認知能力。在語義開放方面，它可以識別和理解開放世界中超過

350萬種語義，覆蓋日常生活中常見的物體類別、物體動作和光學字符等，完成了從解決預定義任務到執(zhí)行開放任務的蛻變，為未來多模態(tài)通用人

工智能（AGI）模型研究提供了有力支持。

??看圖寫詩，跨模態(tài)生成同時給出“創(chuàng)作思路”

??眼下，AI技術的發(fā)展正面臨著大量跨模態(tài)任務的挑戰(zhàn)。如在自動駕駛場景下，需準確輔助車輛判斷交通燈狀態(tài)、道路標志牌等信息，為車輛的

決策規(guī)劃提供有效信息輸入。

??看圖寫作是一種經(jīng)典的模態(tài)轉換能力。在“欣賞”了張大千的《湖山清夏圖》后，書生多模態(tài)大模型根據(jù)要求創(chuàng)作了一首七言絕句，詩篇如下

：“山峰高聳入云天，云霧繚繞自成煙。忘身物外心自適，靜聽松濤入畫眠?！鄙虾Ｈ斯ぶ悄軐嶒炇冶硎?，書生多模態(tài)大模型已經(jīng)具備了由圖像到

文本的跨模態(tài)生成能力，最后一句還借鑒了唐代詩人韋莊的名句“春水碧于天，畫船聽雨眠”，體現(xiàn)出一定文化積累。

??生成文本的同時，書生大模型還給出了“創(chuàng)作思路”：首先確定圖片中描繪的元素；其次，從畫面中尋找能夠表達出詩人思想情感的元素，如

山峰高聳、云霧繚繞、松濤等；第三，根據(jù)元素構思詩句；最后，根據(jù)詩句的韻律和格律完善表達。

??將圖像視為新語言，多模態(tài)交互降低使用門檻

??當人工智能邁入“通感”時代，對人們最近的影響是什么？上海人工智能實驗室有關專家表示，書生多模態(tài)大模型可以將圖像視為一種新的語

言，用戶可利用自然語言指令，靈活定義和管理任意視覺任務。

??打個比方，當你輸入一張照片，并用語音“指揮”AI將其轉換成一段文字并發(fā)送給父母時，它能立即理解并完成指令。多模態(tài)交互功能降低了

AI任務的門檻，使AI有望成為萬千大眾都能使用的生產工具。

??也就是說，人機交互的“接口”即將改變。過去，我們在不同場景中借助不同軟件與虛擬世界相連，這意味著我們還處于圖形界面用戶時代；

未來，多模態(tài)大模型將把我們帶入自然語言對話界面時代，如鋼鐵俠擁有了AI助手賈維斯。